我们为服务设置了状态集（德鲁伊历史记录），该服务在本地SSD上缓存了很多数据（TB）。该服务使用Pod Anti-affinity与节点进行一对一映射。当我们要升级GKE版本时，会将历史Pod迁移到新的节点集（新的GKE节点池），这意味着Pod用空的本地磁盘启动，然后需要一段时间来重新填充其缓存（〜5到6小时）。理想情况下，我们只希望一次有计划地替换节点（例如，GKE节点池升级）一次，然后等待直到新节点上的Pod完全填满其缓存后再推出下一个节点。任何人都可以提出建议，在进行下一个节点升级之前，我们如何确保从深度存储桶中完全下载了数据，或者有什么方法可以避免从S3下载整个数据的情况。