Tensorflow GPU版本，nvidia驱动程序版本，cudnn版本具有特殊的兼容性矩阵。这个兼容性矩阵在打包和分发tensorflow模型时造成了问题，当我通过它们时可以由其他人毫无麻烦地运行。基于容器的技术（例如docker）也将存在问题，因为它不知道nvidia驱动程序版本。我想知道是否有人知道打包tensorflow模型的最佳方法，该模型可以根据linux系统上的基础nvidia驱动程序自动进行配置。我该如何实现？
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最简单的方法是在docker中使用tensorflow镜像 https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/ 对于GPU，您可以将nvidia工具与预先安装的现有映像配合使用，或将其与docker文件一起添加。