Question

我正在修改函数中的数据框，但我不希望它更改全局变量。

我使用两种不同的方式来更改数据框，它们对全局变量的影响也不同。通过分配不存在的列来添加新列的第一种方法会修改全局数据框。通过串联新列，全局数据框保持不变。

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),
            columns=['a', 'b', 'c'])
def mutation(data):
     data['d'] = [1, 2, 3]
mutation(df)
print(df)

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),
            columns=['a', 'b', 'c'])
def mutation(data):
    data = pd.concat([data,pd.DataFrame([1,2,3], columns=['d'])], axis =1)
mutation(df)
print(df)

我希望在调用函数后打印df时，我看到a，b和c列。但是，第一种方法也会显示d列。

Answer 1

将data对象传递给函数时，实际上是将其引用传递给函数。因此，当您在指向的对象上进行就地突变时，您也可以在函数之外看到这些突变。

如果要保持原始数据不变，请按以下方式传递原始数据帧的克隆：

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),
            columns=['a', 'b', 'c'])
def mutation(data):
     data['d'] = [1, 2, 3]
mutation(df.copy())
print(df)

输出：

该函数在克隆上运行，因此原始数据帧未修改。

您完成的第二个示例不是对原始数据帧的就地操作：而是创建一个新的数据帧。因此，在第二个示例中，您的原始DF未被修改。

python中本地和全局数据帧之间的链接如何

1 个答案: