现在我正在学习sklearn，并且已经对其进行了一些处理。今天，我发现xgboost存在！根据互联网上的各种文章，每个人都说xgboost：
在查看了一些代码示例并阅读了官方的xgboost文档之后，我发现它可以用作sklearn包装器，并且可以独立使用（它具有自己的教学方法，预测，验证和其他必要的类和方法）
现在是时候问一个问题：sklearn-已经过去了，或者它具有xgboost没有的东西吗？如果xgboost本身可以完成所有操作，为什么还要麻烦包装呢？我在这个方面太虚弱，但是了解所有内容的排列方式并拒绝学习过时的库非常重要！
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SKLearn仍在积极使用，这已不再是过去。为什么要在SKLearn课程中包装任何内容？因为，SKLearn具有良好的管道基础架构。如果您将XGBoost或Keras用作模型提供程序，则需要将其包装到从suitable SKLearn base派生的类中，以便可以将其插入到管道中。