我正在跟踪deep learning tutorial book in Japanese,并且它的手写图像使用MNIST。它具有代码from dataset.mnist import load_dataset
,当我尝试使用它时,它不起作用,并出现错误,提示没有名为dataset.mnist
的模块。我已经分别使用dataset
下载了模块mnist
和pip
。该书建议使用Anaconda,但我没有尝试过。
如何使用模块dataset.mnist
?
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我要问的第一个问题是您正在使用哪种深度学习框架来解决问题。 有很多深度学习框架。 PyTorch,Tensorflow和Keras是此类框架的示例。
1)如果您正在使用PyTorch框架,则应使用命令导入Torch框架。
import torch
然后可以使用命令
导入MNIST数据集from torchvision.datasets import MNIST
2)对于Keras框架,请使用以下命令导入MNIST数据集。
import keras
from keras.datasets import mnist
注意:也可以写这篇文章,以更好地了解您的问题。
import keras
from keras.datasets as datasets
,然后您可以使用datasets
的别名keras.datasets
导入MNIST数据集
同样,您也可以在其他框架中导入MNIST数据集。
希望这对您有所帮助。
答案 1 :(得分:0)
添加到@SauravRai的答案
对于 tensorflow :
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
input_data.read_data_sets('my/directory')