Question

我有两个相关矩阵，一个相关矩阵的下三角形为NaN值，另一个相关矩阵的上三角形为“ NaN”值。

我想将它们堆叠在一起，所以最终得到具有相关系数的NxN矩阵。

我尝试使用pd.concat()，但无法正常使用。我正在寻找一种更好的方法来执行此操作，因为我肯定有一个方法

a = [1, NaN, NaN,
     0.4, 1, NaN,
     0.7, 0.3, 1]

b = [1, 0.2, 0.9,
     NaN, 1, 0.6,
     NaN, NaN, 1]

我想要一个看起来像这样的东西：

c = [1, 0.2, 0.9,
     0.4, 1, 0.6,
     0.7, 0.3, 1]

谢谢！

Answer 1

使用DataFrame.fillna用另一个DataFrame替换缺失的值：

df = df1.fillna(df2)

或使用DataFrame.combine_first：

df = df1.combine_first(df2)

一起：

a = [1, np.nan, np.nan,
     0.4, 1, np.nan,
     0.7, 0.3, 1]

b = [1, 0.2, 0.9,
     np.nan, 1, 0.6,
     np.nan, np.nan, 1]

df1 = pd.DataFrame(np.asarray(a).reshape(3,3))
df2 = pd.DataFrame(np.asarray(b).reshape(3,3))

df = df1.fillna(df2)
print (df)
     0    1    2
0  1.0  0.2  0.9
1  0.4  1.0  0.6
2  0.7  0.3  1.0

将np.tril和np.triu堆叠在一起

1 个答案: