使用groupby最多保留多列

Question

我有一个包含这些列（患者健康记录）的DataFrame：

• HADM_ID（住院号）
• ITEM_ID（实验室测试的ID，例如=血糖水平为ID 15468）
• VALUE（实验室的值，例如10.5）
• CHARTTIME（记录实验室测试的时间）

• VALUEUOM（我的实验室测试的度量单位，例如g / L）

  print(df_items.columns.tolist())

['HADM_ID'，'ADMITTIME'，'ITEMID'，'CHARTTIME'，'VALUE'，'VALUEUOM']

我尝试使用groupby函数，然后进行聚合：

df_items = df_items.groupby(['HADM_ID', 'ITEMID'], sort=False).agg({'VALUE':'max'}).reset_index()

我获得了每个实验室测试的最大值，按ITEMID和HADM_ID分组，很完美。

但是我想保留CHARTTIME和VALUEUOM与特定行关联。

我们可以在stackoverflow的其他地方看到此解决方案：

annotations.ix[annotations.groupby(['bookid'], sort=False)['weight'].idxmax()][['bookid', 'conceptid', 'weight']]

我已经尝试过，但是不起作用（引发ValueError）

非常感谢！