将列表与内部列表二值化

Question

我正在尝试对列表进行二值化（将0保留为0，并将任何其他数字转换为1），例如（格式示例，实际列表要长得多）：

d = [[0,0,192],[0,0,0,0,56],[...],...]

With len(d) = 23473 and len(d[n])=300, so kind of a lot of data

有没有办法做到两个循环呢？我尝试了一下，这花费了很多时间，并将列表转换为长度>> 23473

#for i in np.linspace(0,len(d)-1,len(d),dtype=int):
#    for k in np.linspace(0,len(d[i])-1,len(d[i]),dtype=int):
#        if d[i][k] != 0:
#            d[i][k] = 1
#        else:
#            d[i][k] = 0

非常感谢您！

Answer 1

您可以使用<a href="http://example.com/20190707080000/20190707090000/channel1.mp3" download="Title_of_the_programme.mp3"> 的{​​{1}}和int(bool(x))的{​​{1}}的事实：

0

输出：

0

如果您已经在使用numpy（如您自己尝试过的解决方案所示），则可以像这样使用np.where：

1