我使用openCV.js进行面部检测,使用tensorflow.js进行情感分类。当我开始情感检测时,我会调用requestAnimFrame(myProcessingLogic)函数并将检测逻辑传递给回调参数。我的处理逻辑再次调用requestAnimFrame(myProcessingLogic)。
当禁用情绪检测时,将设置一个全局变量,该全局变量随后将禁用对requestAnimFrame的重新调用。效果很好。
...但是在每次重新激活情感检测时,都会再次再次调用requestAnimFrame调用。这会导致性能问题。
我试图全局保存返回的requestAnimFrame()的ID,以在检测停止时调用cancelAnimFrame(),但这似乎没有效果。
首次通话:
function startVideoProcessing() {
if (!streaming) {
console.warn("Please startup your webcam");
return;
}
canvasInput = document.createElement('canvas');
canvasInput.width = videoWidth;
canvasInput.height = videoHeight;
canvasInputCtx = canvasInput.getContext('2d');
canvasBuffer = document.createElement('canvas');
canvasBuffer.width = videoWidth;
canvasBuffer.height = videoHeight;
canvasBufferCtx = canvasBuffer.getContext('2d');
srcMat = new cv.Mat(videoHeight, videoWidth, cv.CV_8UC4);
grayMat = new cv.Mat(videoHeight, videoWidth, cv.CV_8UC1);
requestAnimId = requestAnimationFrame(processVideo);
}
ProcessingLogic
function processVideo() {
if(!streaming) {
return;
}
/*
logic removed to simplify
*/
requestAnimId = requestAnimationFrame(processVideo);
}
function stopEmotionTracking() {
stopCamera();
cancelAnimationFrame(requestAnimId);
requestAnimId = null;
}
我看了一下firefox运行时分析,发现每次重新激活都会执行一个附加的函数调用。
答案 0 :(得分:0)
我自己发现了该错误。它与上面发布的代码无关。在情感跟踪的每次开始时,我都向视频元素添加了一个EventListener。另一方面,EventListener执行startVideoProcessing。由于这些事件侦听器彼此堆叠,因此它们被多次执行。
对于遇到相同问题的任何人,请注意您的事件监听器;)