有没有更好的方法来替换EEG数据集中的null和Infinity值？

Question

我正在使用EEG数据集来构建机器学习模型。因此，我需要将空值和无穷大值替换为其他一些值。但是应该在其中存在null和Infinity值来执行我的分类问题，因为我无法删除这些值。除了用零和一代替，还有其他更好的方法来代替null和Infinity吗？另外我想做特征选择方法。如果将这些值替换为1和0，是否会对功能选择产生严重影响？

这是我的数据集的一部分

gamma_ab1   gamma_ab2   gamma_ab3   gamma_ab4   alpha_re1   alpha_re2
3.65769929  Infinity    NaN NaN NaN Infinity
5.5300836   Infinity    NaN NaN NaN Infinity
5.65416236  Infinity    NaN NaN NaN Infinity
5.73734559  Infinity    NaN NaN NaN Infinity
5.23709126  Infinity    NaN NaN NaN Infinity
4.7923506   Infinity    NaN NaN NaN Infinity
5.324834    Infinity    NaN NaN NaN Infinity
5.324834    Infinity    NaN NaN NaN Infinity
9.25613395  Infinity    NaN NaN NaN Infinity