Question

错误消息：ValueError。为什么会这样？

我正在从我买的书中学习神经网络。我已经从那本书中复制了代码，但是不知何故，它不断给我该错误消息。

非常感谢您！

。

import numpy
import scipy

class neuralNetwork:

    def __init__(self, inputnodes, hiddennodes, outputnodes, learningrate):

        self.inodes = inputnodes
        self.hnodes = hiddennodes
        self.onodes = outputnodes

        self.wih = (numpy.random.rand(self.hnodes, self.inodes) -0,5)
        self.who = (numpy.random.rand(self.onodes, self.hnodes) -0,5)

        self.lr = learningrate

        self.activation_function= lambda x: scipy.special.expit(x)

        pass

    def train():
        pass

    def query(self, inputs_list):

        inputs = numpy.array(inputs_list, ndmin=2).T

        hidden_inputs = numpy.dot(self.wih, inputs)
        hidden_outputs = self.activation_function(hidden_inputs)

        final_inputs = numpy.dot(self.who, hidden_outputs)
        final_outputs = self.activation_function(final_inputs)

        return final_outputs

        pass


input_nodes = 3
hidden_nodes = 3
output_nodes = 3

learning_rate = 0,3

n = neuralNetwork(input_nodes, hidden_nodes, output_nodes, learning_rate)

n.query([1, 1, 1])

我期望一个数组作为输出。

hidden_inputs = numpy.dot(self.wih, inputs)

ValueError：设置具有序列的数组元素。

Answer 1

您收到的错误是由于以下几行：

self.wih = (numpy.random.rand(self.hnodes, self.inodes) -0,5)
self.who = (numpy.random.rand(self.onodes, self.hnodes) -0,5)

(numpy.random.rand(self.hnodes, self.inodes) -0,5)是一个元组，您正在尝试使用类型inputs的{{1}}执行元组的点积。因此，为了摆脱错误更改

numpy.ndarray 到self.wih = (numpy.random.rand(self.hnodes, self.inodes) -0,5)

和self.wih = (numpy.random.rand(self.hnodes, self.inodes) -0.5)至self.who = (numpy.random.rand(self.onodes, self.hnodes) -0,5)。

初始化self.who = (numpy.random.rand(self.onodes, self.hnodes) -0.5)变量的行也存在错误，即

learning_rate。

应为learning_rate = 0,3。虽然，您还没有在计算中使用它。

Answer 2

发生ValueError的原因是您试图执行元组与向量（输入向量）的点积。

我还注意到，您正在传递learning_rate = 0,3，而您期望学习率在类主体中为整数或浮点型。这使我认为您正在阅读的书中的圆点（。）可能被误打印为逗号（，）。这可能是一个问题。

一旦用点修复了三个逗号，就可以看到代码运行。

这是下面的完整代码：

import numpy
import scipy
from scipy import special

class neuralNetwork:

    def __init__(self, inputnodes, hiddennodes, outputnodes, learningrate):

        self.inodes = inputnodes
        self.hnodes = hiddennodes
        self.onodes = outputnodes

        self.wih = (numpy.random.rand(self.hnodes, self.inodes)-0.5)
        self.who = (numpy.random.rand(self.onodes, self.hnodes)-0.5)

        self.lr = learningrate

        self.activation_function= lambda x: scipy.special.expit(x)

        pass

    def train():
        pass

    def query(self, inputs_list):

        inputs = numpy.array(inputs_list, ndmin=2).T

        print(self.wih[0].shape)
        hidden_inputs = numpy.dot(self.wih, inputs)
        hidden_outputs = self.activation_function(hidden_inputs)

        final_inputs = numpy.dot(self.who, hidden_outputs)
        final_outputs = self.activation_function(final_inputs)

        return final_outputs

        pass


input_nodes = 3
hidden_nodes = 3
output_nodes = 3

learning_rate = 0.3

n = neuralNetwork(input_nodes, hidden_nodes, output_nodes, learning_rate)

n.query([1,1,1])

此外，在向SO发布问题时，请添加一些上下文。这将有助于我们了解您要实现的目标，而不仅仅是解决编译时错误。

希望有帮助。

问题：ValueError：使用序列设置数组元素

2 个答案: