Question

我在这里完全是个菜鸟，所以请原谅我的罪过。这就是问题所在：即使我只从《 Python的自然语言处理》手册中复制粘贴了代码，也找不到从下面发布的代码制作图形的方法。我的“唯一”目标是在论文中显示代码如何与WordNet中的图形交互。这是代码：

# Natural Language Toolkit: code_networkx

import networkx as nx
import matplotlib
from nltk.corpus import wordnet as wn

def traverse(graph, start, node):
    graph.depth[node.name] = node.shortest_path_distance(start)
    for child in node.hyponyms():
        graph.add_edge(node.name, child.name) # [_add-edge]
        traverse(graph, start, child) # [_recursive-traversal]

def hyponym_graph(start):
    G = nx.Graph() # [_define-graph]
    G.depth = {}
    traverse(G, start, start)
    return G

def graph_draw(graph):
    nx.draw_graphviz(graph,
         node_size = [16 * graph.degree(n) for n in graph],
         node_color = [graph.depth[n] for n in graph],
         with_labels = False)
    matplotlib.pyplot.show()



>>> dog = wn.synset('dog.n.01')
>>> graph = hyponym_graph(dog)
>>> graph_draw(graph)

没有弹出错误，但是这里没有图形。请原谅我的消息长度，但我确实在您的手中！：/

Answer 1

它不起作用，因为您依赖graphviz。这是一个可行的示例用法：

import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 

G = nx.petersen_graph()
nx.draw(G)
plt.show()

因此，您应该执行以下操作：

def graph_draw(graph):
    nx.draw_shell(graph)
    matplotlib.pyplot.show()

链接到official documentation。

如何在Python上绘制描述WordNet同义词集（NLTK）的图形

1 个答案: