Question

我正在尝试使用matplotlib做一些图像处理。但是，y轴从下往上递减。我希望它在不颠倒图像翻转的情况下自下而上

我有以下代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img_path = '/path/to/image.tif'
img = plt.imread(img_path)
plt.imshow(img, cmap = 'gray')

它产生以下图像：

可以获取图像there

我尝试plt.gca().invert_yaxis()失败

我该怎么办

Answer 1

imshow的默认行为是将坐标系的原点放在上的左上角。这与绘制科学数据（例如两个实体x和y相互绘制）不同，在这里，原点（即与坐标(0,0)相对应的点）位于左下角，（正）x轴向右延伸，（y）y轴向顶部延伸。

后者只是科学惯例，尽管可以追溯到几个世纪前。可以说（尽管几乎不可能得到历史证据的支持），x轴传统上是从左到右对齐的，因为这是用多种语言编写文本的方式，而y轴则指向顶部，因为这是人们的直觉增加-非常类似于地形的高度。

另一方面，对于图像，现有的约定植根于像素数据的内存布局，以及人们在画布上排列连续像素的方式：在第一行上从左到右（与上述相同的逻辑）），然后再次从左到下一行，对于所有其他行，依此类推，从上到下。就像排列在页面上的单词一样-用从左到右，从上到下的通用语言写。

正因为如此，图像中的y轴才按照其原样定向。要使y值自下而上增加，可以调用选项origin='lower'，以便按照科学惯例解释输入数据。但是，您还需要翻转图像的线上下，以便在屏幕上显示图像时，图像以预期的方向显示。这是因为，当图像被加载到内存中时，以前的第一行现在对应于最后一个y坐标，即顶部的y坐标。

底线（双关语并非意料之外），只需像上面的代码中那样调用imshow：

plt.imshow(np.flipud(img), cmap='gray', origin='lower')

为进一步说明，这是一个独立的示例，演示了此行为：

from imageio import imread
image = imread('https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons'
               '/thumb/6/6a/Mona_Lisa.jpg/158px-Mona_Lisa.jpg')

from matplotlib import pyplot
figure = pyplot.figure(tight_layout=True)
(axes1, axes2, axes3) = figure.subplots(nrows=1, ncols=3)

axes1.set_title("origin='upper'")
axes1.imshow(image)

axes2.set_title("origin='lower'")
axes2.imshow(image, origin='lower')

axes3.set_title("'lower' + flipped")
axes3.imshow(image[::-1], origin='lower')

pyplot.show()

该示例需要安装ImageIO才能检索示例图像。其输出是：

类似的问题：

翻转图像的y轴，而无需上下翻转图像

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