Question

除了仅搜索数组的一侧之外，快速排序和快速选择之间是否有区别？

Answer 1

一个区别是，由于在每个级别仅搜索一个分区，因此可以使用迭代代替递归。使用Lomuto分区方案的示例代码。更好的数据透视选择（而不是ahi）会有所帮助，具体取决于数据模式。

int QuickSelect(int a[], int sz, int k)
{
    int lo = 0;
    int hi = sz-1;              // (no check for empty array)
    while (lo < hi){
        int p = a[hi];          // Lomuto partition
        int i = lo;
        for (int j = lo; j < hi; ++j){
            if (a[j] < p){
                std::swap(a[j], a[i]);
                ++i;
            }
        }
        std::swap(a[i], a[hi]);
        if (k == i)             // if pivot == kth element, return it
            return a[k];
        if (k < i)              // loop on partition with kth element
            hi = i - 1;
        else
            lo = i + 1;
    }
    return a[k];                // sorted to kth elemement, return it
}

Answer 2

这两种算法都是由 Tony Hoare 创建的分而治之的算法。

在机器人算法中，我们将数组从枢轴元素划分为 2 个数组。

[el-1,el-2,....el-pivot,.......,el-last]

我们知道“el-pivot”左侧的元素比“el-pivot”小，但它们没有排序。所以我们在快速排序算法中对两个子数组应用快速排序

在快速选择中，我们不对数组进行排序。快速选择算法专门用于查找数组中的第 k 个最小元素。我们知道el-pivot左边的所有元素都比el-pivot小，所以我们不关心左边的排序，所以我们不划分左边。这将复杂度从 O(nlog2(n)) 降低到 O(n)

快速排序算法和快速选择算法有什么区别？

2 个答案: