我正在使用的数据库显示每个季度每个城镇的债务人总数。 由于列出了43个城镇，因此每个季度有43个“总债务人”（17年9月30日，等等）。
我的目标是找到每个季度的债务人总数（因此，从理论上讲，列出列出的每43个“债务人总数”之和），但我不确定如何做到。
我已经尝试过使用sum（）函数，但是我确定如何做到这一点，因此它只能按季度添加总数。
这是数据库的外观以及我的尝试（我打印了前50行只是为了提供它的外观）
https://i.imgur.com/h1y43j8.png
对不起，如果解释不清楚，请提前
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您应该使用groupby。这是一个很好的熊猫函数，可以准确执行您要尝试执行的操作。它将根据您选择的任何列对df进行分组。
total_debtors_pq = df.groupby('Quarter end date')['Total number of debtors'].sum()
然后您可以从total_debtors_pq中提取每个季度的总数。