当我使用Sparklyr和dplyr从字符串创建R日期变量时，返回值始终为NA。你能帮我吗？我没有适合您的示例，但请尽我所能演示该过程。
原始字段已从实木复合地板文件读入Spark：
a <- spark_read_parquet(sc, name = "a", "/blahblah")
有一个名为'period'的字段，其值像这样，它是一个字符串：
01JAN19
02JAN19
03JAN18
....
我使用以下命令创建一个名为“ dt_period”的新字段，以将字符串转换为R日期，以便我可以比较不同的日期：
a <- a%>%
mutate(dt_period= to_date(period,"%d%b%y"), year_period = year(dt_period))
当我提取10条记录进行仔细检查时，它给了我错误：
a %>%
select(period,dt_period,year_period) %>% compute() %>% sample_n(10) %>% collect
这两个新创建的字段的值显示为“ NA”。
我也从lubridate包中尝试了dmy函数，但失败了：
a %>%
mutate(dt_period = dmy(period), year_period = year(dt_cur_period))
日志：
错误：org.apache.spark.sql.AnalysisException：未定义的函数： “ DMY”。此功能既不是注册的临时功能，也不是 在数据库“默认”中注册的永久功能。第4行 3361在 org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.Analyzer $ LookupFunctions $$ anonfun $ apply $ 15 $$ anonfun $ applyOrElse $ 50.apply（Analyzer.scala：1396） 在 org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.Analyzer $ LookupFunctions $$ anonfun $ apply $ 15 $$ anonfun $ applyOrElse $ 50.apply（Analyzer.scala：1396） 在 org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.package $ .withPosition（package.scala：53） 在
我还尝试了spark_apply（）：
a <- a%>%
spark_apply(function(dff) dplyr::mutate(dff, dt_period = lubridate::ymd(period), year_period = year(dt_period)))
日志：
错误：org.apache.spark.SparkException：作业因阶段中止 失败：阶段12.0中的任务0失败4次，最近一次失败： 在阶段12.0中丢失任务0.3（TID 295，10.139.64.7，执行者3）： java.lang.Exception：sparklyr worker rscript失败，状态为255， 检查工作日志以了解详细信息。在 sparklyr.Rscript.init（rscript.scala：106）在 sparklyr.WorkerApply $$ anon $ 2.run（workerapply.scala：116）
您能帮我正确地创建该日期字段吗？