Question

我试图弄清楚如何解决ES 5.6索引中的这两个问题。

"mappings": {
    "my_test": {
        "properties": {
            "Employee": {
                "type": "nested",
                "properties": {
                    "Name": {
                        "type": "keyword",
                        "normalizer": "lowercase_normalizer"
                    },
                    "Surname": {
                        "type": "keyword",
                        "normalizer": "lowercase_normalizer"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

我需要创建两个单独的脚本过滤器：

1-过滤员工数组大小== 3的文档

2-过滤文档，其中数组的第一个元素具有“名称” ==“约翰”

我试图迈出一些第一步，但是我无法遍历列表。我总是有一个空指针异常错误。

{
  "bool": {
    "must": {
      "nested": {
        "path": "Employee",
        "query": {
          "bool": {
            "filter": [
              {
                "script": {
                  "script" :     """

                   int array_length = 0; 
                   for(int i = 0; i < params._source['Employee'].length; i++) 
                   {                              
                    array_length +=1; 
                   } 
                   if(array_length == 3)
                   {
                     return true
                   } else 
                   {
                     return false
                   }

                     """
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}

Answer 1

1-过滤员工数组大小== 3的文档

对于第一个问题，最好的办法是添加另一个包含NbEmployees数组中项数的根级字段（例如Employee），以便您可以使用{ {1}}查询，而不是昂贵的range查询。

然后，每当您修改script数组时，也将相应地更新Employee字段。更有效率！

2-过滤文档，其中数组的第一个元素具有“名称” ==“约翰”

关于这一点，您需要知道嵌套字段是Lucene中单独的（隐藏）文档，因此无法在同一查询中一次访问所有嵌套文档。

如果您知道需要在查询中检查第一位员工的姓名，只需添加另一个根级别字段NbEmployees并在该字段上运行查询即可。

Answer 2

Val注意到，您无法在Elasticsearch的最新版本中的脚本查询中访问_source个文档。但是elasticsearch允许您在“得分上下文”中访问此_source。

因此，一种可能的解决方法（但您需要注意性能）是在查询中结合使用脚本分数和min_score。

您可以在此堆栈溢出帖子Query documents by sum of nested field values in elasticsearch中找到此行为的示例。

在您的情况下，像这样的查询可以完成这项工作：

POST <your_index>/_search
{
  "min_score": 0.1,
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match_all": {}
      },
      "functions": [
        {
          "script_score": {
            "script": {
              "source": """
              if (params["_source"]["Employee"].length === params.nbEmployee) {
                def firstEmployee = params._source["Employee"].get(0);
                if (firstEmployee.Name == params.name) {
                  return 1;
                } else {
                  return 0;
                }
              } else {
                return 0;
              }
""",
              "params": {
                "nbEmployee": 3,
                "name": "John"
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

应在参数中设置Employee的名称和名字，以避免针对此脚本的每个用例重新编写脚本。

但是请记住，如Val所述，它在您的集群上可能非常繁重。您应该通过在function_score query（在我的示例中为match_all）中添加过滤器来缩小文档的适用范围。而且无论如何，这都不是应使用Elasticsearch的方式，并且您无法期望通过这种被黑的查询获得出色的性能。

Elasticsearch-脚本过滤嵌套对象列表

2 个答案: