由于在截止表中的截止时间类型和实体集的time_type不匹配，我无法使用cutoff_times表来计算feature_matrix。
我正在尝试使用综合数据来理解下一个预购示例。
我的意思是要使用带有“ datetime64 [ns]”或pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp类型的截止时间条目的cutoff_labels。
dfs过程给了我一条错误消息：
cutoff_time时间必须是数字：尝试通过pd.to_numeric（cutoff_time ['time']）
进行投射我发现问题出在实体集上，因为实体集的time_type不是DatetimeTimeIndex而是NumericTimeIndex？！
答案 0 :(得分：2)
发现...
我设置了“错误”的时间索引，该时间索引定义了数据帧中的实体。因此，当使用数字变量作为时间索引时，实体的time_type为数字，但是如果您使用datetime变量设置了时间索引，则实体的time_type为DatetimeTimeIndex！