我有一个包含许多行和列的CSV文件。我想为每一行创建一个文件夹,并且该文件夹中有两个文件:
我已经能够创建两个案例
我已经能够创建一个带有时间戳名称的文件夹。以及其中的所有文件。
将熊猫作为pd导入 导入操作系统 从datetime导入datetime 从日期时间导入时间戳记为ts 数据= pd.read_csv('test.csv')
如果os.listdir(os.getcwd())中没有'10': os.mkdir(时间戳) 如果os.listdir(os.getcwd())中没有'50': os.mkdir('50')
def splitter(数据,拆分= 3): 时间戳= datetime.timestamp(datetime.now()) 对于我在data.itertuples()中:
data_1 = pd.Series(i[1:split+1])
data_2 = pd.Series(i[split+1:])
data_1.drop
#print(data_1)
data_1.to_csv(r'10.txt'.format(i[0]+1),mode = 'w',index = False)
data_2.to_csv(r'50.txt'.format(i[0]+1),mode = 'w',index = False)
拆分器(数据)
我想使用不同的文件夹名称作为停止冗余的名称
答案 0 :(得分:0)
根据您的评论,可能每行一个文件夹。
import csv
import os
with open('test.csv','r')as f:
data = csv.reader(f)
def splitter(data, split = 3):
rowNumber = 0
for row in data:
if rowNumber == 0:
rowNumber += 1
continue
os.mkdir("folder-"+str(rowNumber))
# Split it and create individual files
with open("folder-"+str(rowNumber)+"/"+"10.csv","w") as tfile:
tfile.write(",".join(row[0:5]))
with open("folder-"+str(rowNumber)+"/"+"50.csv","w") as tfile:
tfile.write(",".join(row[5:]))
rowNumber += 1
splitter(data)
我删除了Pandas库,因为它似乎不是必需的。而是使用了CSV库。 for循环使用每一行为其创建一个文件夹,然后创建两个必需的文件。