Question

我有一个“ csv”文件，看起来像这样：

样本数据：

import my-program
while True:
    my-program.main()

我想将这一列分成多个，就像这样，预期结果：

    Name : Jai
    Age : 25
    Address: N P IV 
    Country: 
    Name : Jack
    Age : 18
    Address: T U W IX 
    Country: USA

谢谢

Answer 1

首先为DataFrame用分隔符:\s+为:创建2列'columns'，并用一个或多个空格分隔Age，然后将第二列转换为numpy数组并重塑4 {{ 1}}，通过构造函数创建DataFrame，将第一列的前4个值转换为新列的名称，并在需要时将import pandas as pd import numpy as np temp=u"""Name : Jai Age : 25 Address: N P IV Country: Name : Jack Age : 18 Address: T U W IX Country: USA""" #after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv' df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), sep=":\s+", names=['col1','col2']) print (df) col1 col2 0 Name Jai 1 Age 25 2 Address N P IV 3 Country: None 4 Name Jack 5 Age 18 6 Address T U W IX 7 Country USA列转换为整数：

c = df['col1'].iloc[:4].str.strip(' :')
#pandas 0.24+
df = pd.DataFrame(df['col2'].to_numpy().reshape(-1, 4), columns=c).rename_axis(None, axis=1)
#pandas below 0.24
#df = pd.DataFrame(df['col2'].values.reshape(-1, 4), columns=c).rename_axis(None, axis=1)

df['Age'] = df['Age'].astype(int)
print (df)
   Name  Age   Address Country
0   Jai   25    N P IV    None
1  Jack   18  T U W IX     USA

        foreach (var item in new Uri(urlString).Query.TrimStart('?').Split('&'))
        {
            var subStrings = item.Split('=');

            var key = subStrings[0];
            var value = subStrings[1];

            // do something with values
        }

Answer 2

如果将数据格式化为JSON，则可以遍历对象并将所有字典项打印到一行上。唯一的问题是使打印出的文本与文本间距正确；排成漂亮的一致的列。

data = [
    {'Name':'Jai',
     'Age':25,
     'Address': 'N P IV',
     'Country': 'Canada'},
    {'Name' : 'Jack',
     'Age' : 18,
     'Address': 'T U W IX',
     'Country': 'USA'}
]

print("Name\tAge\tAddress\tCountry")

out=""

for adres in data:
    for x, y in adres.items():
        out=out+str(y)+"\t"
    print(out)
    out=""

输出的脚本：

Name    Age Address  Country
Jai     25  N P IV   Canada 
Jack    18  T U W IX         USA

如何在python中将一列分为多列？

2 个答案: