如何使用pd.date_range做到这一点？

Question

我从网站下载数据。然后我发现数据中有NaN值。 所以，要找出NaN值在哪里，我希望它建立一个新的数据集 例如'％Y-％m-％d％％H-％M-％S％p'

2012-01-01 01:00:00
2012-01-01 02:00:00
2012-01-01 03:00:00
....

2012-01-01 23:00:00
2012-01-02 00:00:00
2012-01-01 01:00:00

喜欢那样

我做了什么...（<-那不是我想要的）

'2012-01-01 00:00:00', 
'2012-01-01 00:00:00', 
'2012-01-01 00:00:00',
'2012-01-01 00:00:00', 
'2012-01-01 00:00:00', 
'2012-01-01 00:00:00',
 .......

那是我的代码。 我尝试使用“ pd.date_range”。

date=pd.date_range(start='1/1/2012', end = '12/31/2012')
hour_date= [ ]
for single in date:
    for i in range(24):
        hour_date.append(single)

print(len(hour_date))
print(hour_date)

或者让我知道另一种更好的方法...