Question

我试图从1000帧获得平均图像。

每张图片的尺寸为512 x 512像素。我从实验中得到的文件是一个tiff单元16数据。
tiff文件包含相同位置的1000帧。

我在想写一个m文件，我从tiff文件读出1000帧，然后平均它们，但它似乎会非常快地耗尽内存。

获得这1000帧的平均图像的更好方法是什么。如果唯一的方法是在将所有帧加载到matlab后平均它们，我应该如何平均超过1000帧？谢谢。

Answer 1

尝试以下方法：

a=zeros(512);
for i=1:1000
    a=a+frame(i);
end
a=a/1000;

a是帧的平均值。

Answer 2

在读取每个图像后，您可以将其累积在临时变量中，即在每个步骤将当前图像添加到此变量。读取所有图像后，累加器将存储所有图像的总和。最后，将其除以图像数量，您将获得最终图像。

但重要的是图像通常存储为uint8（无符号8位整数）。如果总结一下，就会发生溢出。为了防止这种累积，应该例如uint32或double。如果您希望最终图像为uint8，则需要显式转换。

Answer 3

% slight modiifcations to the last answer
if the files are named image1.tif, image2.tif,....image1000.tif)
im = imread('image1.tif');
for i = 2:1000
im = imadd(im,imread(sprintf('image%d.tif',i)));
end
im = im/1000;
imshow(im,[]);

当你有像image00001，image00002，.... image00010，... image00100，....这样的问题变得有趣时，这里只读取2-10中的一个循环11-99，所以如此。 ..希望它有帮助

Answer 4

source = 'D:\file_path\'; %'
im_number=262; % image number should not exceed 16 843 009 images
sum=uint32(imread([source,'image1.bmp'],'bmp')); % converts image array to Unsigned 32-bit integer to escape overflow
  for n=2:im_number;
      sum=imadd(sum,uint32(imread([source,'image', num2str(n),'.bmp'],'bmp'))); % perform addition without overflow
%      using images specific function imadd
  end;
  sum = imdivide(sum,im_number); % performing normalization of addition using images specific function imdivide
  imshow(uint8(sum),[]); % displais the image converted back to Unsigned 8-bit integer
  imwrite(uint8(sum),[source,'sum_image.bmp'],'bmp');  % saves the averaged image

Answer 5

% assuming there are files named: '1.tif','2.tif',...'1000.tif'
im = imread('1.tif');
for i = 2:1000
 im = imadd(im,imread(sprintf('%d.tif',i)));
end
im = im/1000;
imshow(im,[]);

如何在matlab中平均多个图像？

5 个答案: