Question

给出下表：

初始表

shop | time    
-----------
  A  | 1000
  A  | 1100
  B  | 1130
  B  | 1131
  C  | 1132
  A  | 1133
  A  | 1134
  B  | 1230
  C  | 1232
  C  | 1400

结果表：

   shop | time |  mark  Number of times a shop has appeared within an interval.
   --------------------
 1)  A  | 1000 |   0    [A = 1]
 2)  A  | 1100 |   0    [A = 2]
 3)  B  | 1130 |   0    [A = 2, B = 1]
 4)  B  | 1131 |   0    [A = 2, B = 2]
 5)  C  | 1132 |   0    [A = 2, B = 2, C = 1]
 6)  A  | 1133 |   0    [A = 2, B = 2, C = 1]
 7)  A  | 1134 |   1    [A = 3 (Mark cell), B = 2, C = 1]
 8)  B  | 1230 |   1    [A = 1, B = 3 (Mark cell), C = 1]
 9)  C  | 1232 |   0    [A = 1, B = 1, C = 2]
10)  C  | 1400 |   0    [A = 1, B = 1, C = 0]

位置：

t = 1小时。
n = 3。

对于固定间隔t，如果n内有t个或更多事务，则将该行标记为true 1。否则标记为0。

说明：

第1行到第2行， A 在t内进行两次交易。
第3行到第4行， B 在t内进行两次交易。
第5行， C 有其第一笔交易。
第6行， A 进行了另一笔交易，但是该单元格未标记为-该笔交易与第一笔交易之间的-间隔超过t（1000-> 1133）。 / p>
第7行，行被标记为 A 在n（1100-> 1133-> 1134）内有t个交易。
第8行，行标记为 B ，在n内有t个交易记录（1130-> 1131-> 1230）
第9行和第10行， C 进行了两次交易，但由于间隔超过t而未标记（1132-> 1232 ---> 1400）
< / li>

此外，它每天都会刷新（DealDate列包含在YYYYMMDD格式中）

从本质上讲，这为每个商店模拟了一个队列，通过该队列，将根据队列中的项目数来标记推送到堆栈中的每个项目，而每个最后一个项目都超过该间隔。

如何仅用Q在KDB中完成此操作？日期和时间戳按降序排列。

Answer 1

您可以使用：

@sink(type='inMemory', topic='{{symbol}}', 
     @map(type='json', 
         @payload( """{"StockData":{"Symbol":"{{symbol}}","Price":{{price}}}""")))
define stream BarStream (symbol string, price float, volume long);

这将为该商店（q)table:([]shop:`A`A`B`B`C`A`A`B`C`C; time:1000 1100 1130 1131 1132 1133 1134 1230 1232 1400) q)t:100 q)n:3 q)update mark:t>=(t+1)^time-(n-1)xprev time by shop from table shop time mark -------------- A 1000 0 A 1100 0 B 1130 0 B 1131 0 C 1132 0 A 1133 0 A 1134 1 B 1230 1 C 1232 0 C 1400 0）计算每个像元与在其后两行（time-(n-1)xprev time）发生的像元之间的时间差。

然后，由于我们不想包含这些像元（by shop），它会使用大于t的值填充空值。

然后，它检查三个时间中最早的时间是否在当前时间的1小时之内，并在为true的地方分配1（(t+1)^）。

还可以通过添加t>=来刷新每个日期：

by dealDate

您可能希望将DealDate列的日期格式与YYYYMMDD相对，因为YYYYMMDD会很长。例如，您可以通过使用table:([]dealDate:(10#20190704),10#20190705;shop:20#`A`A`B`B`C`A`A`B`C`C; time:20#1000 1100 1130 1131 1132 1133 1134 1230 1232 1400) q)update mark:t>=(t+1)^time-(n-1)xprev time by dealDate,shop from table dealDate shop time mark ----------------------- 20190704 A 1000 0 20190704 A 1100 0 20190704 B 1130 0 20190704 B 1131 0 20190704 C 1132 0 20190704 A 1133 0 20190704 A 1134 1 20190704 B 1230 1 20190704 C 1232 0 20190704 C 1400 0 20190705 A 1000 0 20190705 A 1100 0 20190705 B 1130 0 20190705 B 1131 0 20190705 C 1132 0 20190705 A 1133 0 20190705 A 1134 1 20190705 B 1230 1 20190705 C 1232 0 20190705 C 1400 0

将其强制转换为数据2019.07.05来更改20190705

根据每天在KDB中设置的间隔数对每一行进行分类？

1 个答案: