对于下面的部分，我看到了书名“ Scala：应用机器学习”：
def statistics[T<:AnyVal](xt:XVSeries[T](implicit f:T=>:Double):Vector[Stats[T]]=xt.transpose.map(Stats[T](_))
def normalize[T<:AnyVal](xt:Xseries[T],low:Double,high:Double)(implicit ordering[T],f:T=>Double):Try[DBVector] ...
我不了解:之前的Double与f:T=>:Double和f:T=>Double之间的区别，