如何理解Keras文档,例如准确性指标的信息在哪里?

时间:2019-07-04 19:56:39

标签: keras

我正在尝试学习如何通过Python中的Keras使用神经网络。我一直在学习教程,但是有时我会尝试探索超出教程范围的内容,这使我对Keras文档进行了一些阅读。

现在几次,我都无法找到所需的信息。例如,没有关于“准确性”指标的信息。实际上,如果我仅依靠文档,我会认为“准确性”指标实际上并不存在。

我的问题是,我看错文档了吗?准确度指标实际上是其他包装的一部分吗?

我有点期望我会为此问题而烦恼。抱歉,如果很傻。我试图学习如何更好地学习。

我一直在查看官方文档here。没有提到“准确性”指标。

我发现comments的任何深度学习框架的文档质量都很差,所以也许这是简单的答案。我只是在寻找一些确认我没有丢失的东西。

编辑:另一个示例可用loss functions。我尝试过的一些示例代码使用“ mse”作为损失函数,这给“ mean_squared_error”损失函数带来了不同的结果。没有“ mse”作为损失函数的信息。

例如 model.compile(loss='mse')model.compile(loss='mean_squared_error')

提供了不同的结果

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