关于语义技术有什么好的资源吗？ （RDF / OWL / GraphDB /采矿）

Question

我对RDF / OWL / GrahpDB / Mining等语义技术非常感兴趣。 特别让我着迷的一个用例是Edamam。我偶然发现了这个网站，真的很想通过自己将其应用到一个小项目中来学习该项目中应用的技术，这只是为了学习。 他们网站和相关页面的链接为：https://www.ontotext.com/knowledgehub/case-studies/edamam-mines-web-data/

请让我引用一段：

  

Edamam使用了Ontotext技术解决方案的混合体来解决问题，这些解决方案侧重于网络挖掘，文本分析，本体，GraphDB和语义搜索。 Ontotext Web挖掘技术对站点进行爬网并提取配方。随着时间的推移，Edamam修改了爬虫以扩展到越来越多的站点。识别，提取和分类数据后，将提供原始站点的链接和完整的信誉。

     

随着时间的流逝，Edamam食品本体论（用于对所有事物进行分类）包括食谱，成分，营养信息，措施，过敏症等。根据存储在GraphDB中的事实，Edamam应用推理来获得更多数据，包括烹饪时间，饮食限制（例如，素食主义者，素食主义者，犹太洁食等），食谱分类，食谱复杂性，每份营养信息以及食谱有助于均衡饮食。 Edamam知识库包含30多种有关配方的信息和详细属性，这些信息都是Edamam知识库的一部分。

过去，我曾经阅读过RDF和OWL，但是由于外部因素，我从来没有花时间。我真的很想借此机会了解更多信息！ 但是，在寻求知识的过程中，我面临两个问题：

1. 我似乎找不到任何好的资源。在我看来，我发现的来源要么是旧的网站（例如<2005），要么是研究论文。
2. 最近的页面是业务页面（例如我链接的页面），尽管它们提供了深刻的见解，但不足以向他们学习。
3. 我发现这些资源似乎没有深入（像披萨本体一样），并且似乎没有结合任何其他技术，例如网络挖掘。
4. 我似乎找不到能够从中学习的面向此类技术的活跃社区。

如果任何人都有一些对您有所帮助并愿意分享的资源，我将不胜感激！