有没有一种方法可以不重新训练我的NN？

Question

如果我仅需要进行一些预测，是否需要每次都重新训练我的NN？或者我可以，如果这很傻，请原谅我，“保存”培训并且只做测试？ 目前，我正在使用Pycharm，但是我已经看到，使用Spyder等其他IDE，您可以执行选定的代码行，在这种情况下NN如何保持训练而无需重新训练？ 抱歉，如果这些问题太幼稚。

Answer 1

否，您不需要每次都重新训练您的NN。只需将模型参数保存到文件中，然后加载以进行新的预测即可。

您是否正在使用Tensorflow或Keras之类的任何机器学习框架？在Keras中，这很容易实现，有两种方法，一种是您可以在训练期间使用Callbacks保存模型，第二种是可以使用your_model_name.save('file_name.h5')然后使用load_model('file_name.h5加载）做一些预测。使用your_model_name.prediction(x)。

顺便说一下，there is a nice guide介绍如何正确保存完整的模型架构或模型权重。

编辑：对于这两种方法，您都可以使用load_model，非常简单！