标签： image computer-vision multilabel-classification
在斯坦福大学（http://cs231n.github.io/linear-classify/#loss）的CS231n课程中，我们在来自CIFAR-10的图像上训练线性分类器，并且在绘制每个类别的权重矩阵时，我们得到的图像类似于预测的类别。这是培训过程的结果吗？其背后的数学原因是什么？
线性分类器：f（x，W，b）= W * x + b 输入x是扁平化图像 W的每一行都可以重构为图像