Question

使用SQL Server2016。我具有下表，该表具有大量记录（超过3000万个记录）。

CREATE TABLE [dbo].[TABLE1]
(
    [DATE_TIME] [DATETIME] NULL,
    [TEXT] [VARCHAR](500) NULL,
    [MSG] [VARCHAR](500) NULL,
    [MSGID] [INT] NULL,
    [SEVERITY] VARCHAR(50) NULL
)

CREATE NONCLUSTERED INDEX [TABLE1_IX1] 
ON [dbo].[TABLE1] ([DATE_TIME] ASC, [MSGID] ASC, [SEVERITY] ASC)
                WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF,  
                      SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, 
                      ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]

以下查询非常慢：

SELECT 
    [DATE_TIME], [TEXT], [MSG], [MSGID], [SEVERITY] 
FROM      
    [TABLE1] 
WHERE
    FORMAT([DATE_TIME], 'yyyy-MM-dd') IN ('2019-06-25', '2019-06-24',etc.....) 
    AND [MSGID] IN (8016, 11, 3072, 23, 3062, etc....) 
    AND [SEVERITY] <> 'Medium' 
ORDER BY 
    [DATE_TIME] DESC

请帮助优化。

Answer 1

格式具有一些强大的功能，但性能会受到影响。

尝试

WHERE convert(date,[DATE_TIME]) in (...)

Answer 2

您提到DATE_TIME列包含时间部分。在这种情况下，我建议创建一个仅包含datepart的持久化计算列：

<input className="text-center"
       type="number"
      min="1"
      class="numberInput"
      onChange={(e) => this.onChangeQty(e)}

      />
      
      
onChangeQty(e)
{
  const element = document.getElementsByClassName('numberInput');

function handleKeypress(e) {
  element[0].value = '';
    }

element[0].addEventListener('keyup', handleKeypress);
}

索引它并在where子句中使用它：

X_DATE AS CAST(DATE_TIME AS DATE) PERSISTED

Answer 3

使用直接日期比较。因为您似乎有一定范围，所以我建议：

WHERE [DATE_TIME] >= ? AND
      [DATE_TIME] < '2019-06-26' AND
      [MSGID] IN (8016, 11, 3072, 23, 3062, etc....) AND
      [SEVERITY] <> 'Medium'

如果可以的话，这可以最佳地利用索引和分区。您也可以转换为date。那是一种功能的用途，它将同时使用索引。我不知道convert是否会修剪分区。

使用格式日期功能时，SQL查询运行速度非常慢

3 个答案: