在为conda创建虚拟环境时遇到一些严重问题。整个过程不会返回错误,但是应该存在的程序包不会-返回错误。
这是我的yml文件:
name: linuxenv
channels:
- defaults
- conda-forge
dependencies:
- _libgcc_mutex=0.1=main
- blas=1.0=mkl
- ca-certificates=2019.5.15=0
- certifi=2019.6.16=py27_0
- pip=19.1.1=py27_0
- setuptools=41.0.1=py27_0
- wheel=0.33.4=py27_0
- pip:
- libstdcxx-ng==9.1.0=hdf63c60_0
- scipy==1.2.1=py27h7c811a0_0
- libgfortran-ng==7.3.0=hdf63c60_0
- libffi==3.2.1=hd88cf55_4
- zlib==1.2.11=h7b6447c_3
- tk==8.6.8=hbc83047_0
- numpy==1.16.4=py27h7e9f1db_0
- ncurses==6.1=he6710b0_1
- openssl==1.1.1c=h7b6447c_1
- readline==7.0=h7b6447c_5
- mkl==2019.4=243
- python==2.7.16=h9bab390_0
- sqlite==3.28.0=h7b6447c_0
- intel-openmp==2019.4=243
- scikit-learn==0.20.3=py27hd81dba3_0
- libgcc-ng==9.1.0=hdf63c60_0
- mkl_fft==1.0.12=py27ha843d7b_0
- numpy-base==1.16.4=py27hde5b4d6_0
- libedit==3.1.20181209=hc058e9b_0
- mkl_random==1.0.2=py27hd81dba3_0
这是结果:
(linuxenv) C:\Users\szyna>conda list
# packages in environment at C:\Users\szyna\Anaconda3\envs\linuxenv:
#
# Name Version Build Channel
_libgcc_mutex 0.1 main
blas 1.0 mkl
ca-certificates 2019.5.15 0
certifi 2019.6.16 py27_0
pip 19.1.1 py27_0
python 2.7.16 hcb6e200_0
setuptools 41.0.1 py27_0
sqlite 3.28.0 h0c8e037_0
vc 9 h7299396_1
vs2008_runtime 9.00.30729.1 hfaea7d5_1
wheel 0.33.4 py27_0
wincertstore 0.2 py27hf04cefb_0
正如我所说,executin conda create
不会返回任何错误,只会返回该消息
Ran pip subprocess with arguments:
['C:\\Users\\szyna\\Anaconda3\\envs\\linuxenv\\python.exe', '-m', 'pip', 'install', '-U', '-r', 'C:\\Users\\szyna\\Desktop\\condaenv.z8p1vx1r.requirements.txt']
Pip subprocess output:
Collecting libstdcxx-ng==9.1.0=hdf63c60_0 (from -r C:\Users\szyna\Desktop\condaenv.z8p1vx1r.requirements.txt (line 1))
你们中的任何一个都知道该怎么做吗?
答案 0 :(得分:1)
该YAML文件(实际上)无效-您嵌套在pip
下的许多程序包无法从PyPI获得(例如mkl
,lib*
)。另外,所有构建信息(例如...=hdf*
)都对应于Anaconda Cloud托管的软件包。如果您使用conda export
或类似名称生成了此YAML,则应该report this as a bug。
关于使其正常工作,如果有一个特定的软件包,您知道只能通过PyPI使用,则将其保留在- pip:
列表下;否则,请删除- pip:
行,并删除所有后续行的缩进。
此外,仅FYI,将PyPI和Conda混合起来就很麻烦-最佳实践似乎只有在Anaconda Cloud渠道完全无法使用该软件包时才诉诸PyPI。有关更多信息,请参见"Using Pip in a Conda Environment"。