我正在做我的第一个K-NN模型，在该模型中我想知道一个句子是否包含命名实体（人，组织）。 这样做，我构建了一个神经元输出（有或没有命名实体）的k-NN。 一层隐藏的神经元（这取决于我要输入多少输入神经元）
所以，我在数据库中有600个句子，其中包含一些统计信息（参数），并且在数据库中所有单词的字典（以规范形式，即非共轭形式或多元形式等）都存在。 ）。
我应该输入什么？每个神经元将对应于我的经典词典+我的参数中的一个单词？我已经尝试过了，但是似乎根本不起作用... 我（曾在人工神经网络中尝试过非偶然性或递归性
我不太了解k-NN，也不知道该走哪条路 有什么建议吗？