计算法线方向上的二进制线宽

时间:2019-07-04 12:23:53

标签: matlab image-processing computer-vision image-segmentation edge-detection

我想请您提供有关线宽定义的帮助。我有二进制曲线。我需要找出曲线骨架的每个点到法线方向上的线边缘的距离。因此,我首先计算了二进制曲线的骨架。因此,对于骨骼的每个像素,我都计算了法线。图中描绘了这种情况,显示了每个像素的骨架和法线向量图。在这一点上,我不知道如何计算每个骨架像素在法线方向上弯曲边缘的距离。实际上,我需要计算从骨架像素到法线方向上线条边缘的像素数量(逻辑1)。这意味着我需要获取向量,其中包含每个骨架点的距离。在此先感谢您的帮助。

用于生成具有法线的骨架的代码:

clc;clear all;close all
i=rgb2gray(imread('Bin_Lines.bmp'));

BW=bwskel(logical(i));

% BW = image sceleton

Orientations = skeletonOrientation(BW,5); %5x5 box
Onormal = Orientations+90; %easier to view normals
Onr = sind(Onormal); %vv
Onc = cosd(Onormal); %uu
[r,c] = find(BW);    %row/cols
idx = find(BW);      %Linear indices into Onr/Onc

figure()
imshow(BW,[]);
%Plotting normals of binary skeleton
hold on
quiver(c,r,-Onc(idx),Onr(idx));

这是我存储源代码和二进制行图像的链接:

https://www.dropbox.com/sh/j84ep3k1604hsza/AABm92TUBX6yIp29Gc0v_PHHa?dl=0

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

您可以使用distance transform计算每个内部像素到边界的距离。 Matlab有bwdist为您做到这一点。
然后,您可以提取骨架像素的信息。

img = rgb2gray(imread('Bin_Lines.bmp'));  
bw = bwskel(img > 128);
dst = bwdist(img <= 128);  % need opposite contrast
distance_of_skel_pixels_to_boundary = dst(bw)

距离dst如下:
 enter image description here