Question

我想知道如何从数据框中找到增加（或减少）的因素。

例如，这是数据框；

df
> df
                   GeneID       Day1       Day2        Day3       Day4
  1: 00616fb35096f7d8ce4c 10.0823486 10.6180800 10.38375453 10.4041806
  2: 00d04e799846150d1112  1.0565035  0.3737942  2.03797722  3.5729676
  3: 00f22ab3fe21a5aea975  0.4428927  0.5631853  1.73546584  4.7774349
  4: 01ab12ac340937dc6bf4  4.8718060  5.4079705  5.17366180  5.1939216
  5: 01ef1897eff1557592c3  4.7743473  5.3100888  5.07576471  5.0961856
 ---                                                                              
676: f40da7f41cd082f623c6  0.0000000  0.0000000  1.40438125  0.1160171
677: f40e34490397d08ca1a9  0.0000000  0.0000000  0.50028122  6.1340893
678: f5ed0ff6570eb4d459f8  0.0000000  0.0000000  5.22463246  5.2449211
679: f99fa7383110d6e6547d  0.0000000  0.0000000  0.01162302  1.2871296
680: feb278aa41c1adaf4a45  0.0000000  0.0000000  1.00957741  5.7788814

在此数据中，值表示每个基因的表达率（GeneID）。我想找到与日相关的不断增加的GeneID，并将它们分类到一个新的数据框中。

R中是否有与我的问题有关的功能？

如何以时间依赖的方式找到增加（或减少）的因素？

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