Question

我训练了两个模型以使其合体，当我尝试使用此代码加载它们时：

  from tensorflow.keras.models import load_model
  models=[]
  modelTemp=load_model('models/full.h5')
  modelTemp.name = "inception1"
  models.append(modelTemp)

发生错误：

  AttributeError: Can't set the attribute "name", likely because it conflicts with an existing read-only @property of the object. Please choose a different name.

完整的错误消息：

[span.iterators]

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError跟踪（最近一次通话） setattr 中的/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/base_layer.py（自身，名称，值） 1968年尝试： -> 1969超级（tracking.AutoTrackable，自我）。 setattr （名称，值） 1970年，除了AttributeError：

AttributeError：无法设置属性

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

AttributeError跟踪（最近一次通话） 2帧 setattr 中的/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/base_layer.py（自身，名称，值） 1972年（“无法设置属性“ {}”，可能是因为它与“ 1973'对象的现有只读@property。请选择一个 -> 1974'不同的名称。'。format（名称）） 1975年回归 1976

AttributeError：无法设置属性“名称”，可能是因为它与对象的现有只读@property冲突。请选择其他名称。

Answer 1

根据this question here on StackOverflow 您需要使用：

modelTemp._name = 'inception'

Answer 2

我在How to rename Pre-Trained model ? ValueError 'Trained Model' is not a valid scope name

回答了相同的话题

解决方案是：

model = load_model(r"C:\Master\Learning\Agri_Intelligence\Models\Model.h5")
model._name = "New_Model_Name"
model.save(r"C:\Master\Learning\Agri_Intelligence\Models\New_Model.h5")

尝试在tf.keras上重命名预训练模型时出错

2 个答案: