Question

假设我有一个名为“ Student.csv”的CSV文件。 CSV文件包含标题“ EmergencyNum”。我已经使用Python将CSV数据加载到了学生表中。我想按以下格式设置“ EmergencyNum”列，如果紧急电话号码是8位数字，我应该像xx-xxx-xxx一样加载（例如67-890-876）如果紧急电话号码是9位数字，那么我应该加载xxx-xxx-xxx（例如987-400-314）我该怎么办？

示例数据框：

EmergencyNum DesiredColumn
67890876     67-890-876
987400314    987-400-314

Answer 1

Python中的

f-strings相对较新。它允许您将变量放在{}中，以将它们直接注入字符串中。

例如

customer_name = "Ashley Williamson"

# print(f"")  # F-strings use f, followed by string.
print(f"Hello {customer_name}")

考虑：

emer_number = 987654321  # Your input number
str_e = str(emer_number)  # Convert to string, for length, and direct indexing.

if len(str_e) == 8:
    print(f"{str_e[0:2]}-{str_e[2:5]}-{str_e[5:]}")  # xx-xxx-xxx
elif len(str_e) == 9:
    print(f"{str_e[0:3]}-{str_e[3:6]}-{str_e[6:]}")  # xxx-xxx-xxx

Answer 2

df['EmergencyNum'].astype(str).apply(lambda x: x[:2]+'-'+x[2:5]+'-'+x[5:] if len(x) == 8 else x[:3]+'-'+x[3:6]+'-'+x[6:] )

输出

0     67-890-876
1    987-400-314
Name: EmergencyNum, dtype: object

Answer 3

见下文

def emergency_number_formatter(number):
    num_str = str(number)
    if len(num_str) == 8:
        return num_str[:2] + '-' + num_str[2:5] + '-' + num_str[5:]
    elif len(num_str) == 9:
        return num_str[:3] + '-' + num_str[3:6] + '-' + num_str[6:]
    else:
        raise Exception('Unsupported number: {}. Current len is {}'.format(num_str, len(num_str)))


print(emergency_number_formatter(987400314))
print(emergency_number_formatter(67890876))

输出

987-400-314
67-890-876

Answer 4

您可以使用grouping option工具。在df=pandas.read_csv(....)之后，EmergencyNum为int64。

然后

 df.EmergencyNum.apply(lambda num: format(num,"_").replace("_","-")) 
 0     67-890-876
 1    987-400-314
 Name: EmergencyNum, dtype: object

Answer 5

1。使用参数python定义功能

def nu_format(n):
return format(int(n[:-1]), ",").replace(",", "-") + n[-1]

调用函数python

nu_format（67890876）

使用上面的代码尝试

如何使用python格式化表格中的列数据？

5 个答案: