标签： neural-network
在我的情况下，带有标签的数据集较少。我想做多类分类。我什至尝试了5个具有soft-max层和分类交叉熵的隐藏层的深度神经网络。但在我的数据集中，验证集的准确性为100％。但根据我的实际时间推算，在某些情况下，它会下降6/10。
我做了一些超参数调整，例如正则化，提前停止，退出。具有默认LR keras的Adam优化器。
再培训精度：[0.2793867389361064，1.0]
i除推断10/10的输出外，仅给出4/10种情况正确