我有一个矩阵，其中某些行的前导元素为NaN（每行前导NaN的数量可能不同）。在第一个非NaN元素之后，可以保证一行中的其他元素也都是非NaN。
示例：
A = np.array([[1,2,3],[np.nan,np.nan,1],[np.nan,1,2]])
我想移动每一行，以使它们在第一个非NaN元素的左侧对齐，如下所示：
B = np.array([[1,2,3],[1,np.nan,np.nan],[1,2,np.nan]])
然后我要执行一些操作（取决于行中的相对索引），例如：
C = B*2
，然后再将行移回以再次向右对齐：
D = np.array([[2,4,6],[np.nan,np.nan,2],[np.nan,2,4]])
我可以想到一个幼稚的循环解决方案，该解决方案获取每行中第一个非NaN元素的位置，然后相应地按行执行移位，但是我想存在一个更优雅（可能更简单）的解决方案。我愿意使用pandas或numpy表示数据及其本机方法/任何第三者实用程序来对其进行操作。执行时间也不是主要问题。