Question

自 SQLAlchemy 1.3.0，于2019-03-04发布以来，

sqlalchemy现在支持 engine = create_engine(sqlalchemy_url, fast_executemany=True) mssql+pyodbc方言。即

不再需要定义函数并使用

@event.listens_for(engine, 'before_cursor_execute').

但是，当我尝试向 mssql 写一个简单的测试数据帧时，它会返回错误：

DBAPIError：（pyodbc.Error）（“ HY010”，“ [HY010] [Microsoft] [用于SQL Server的ODBC驱动程序17]功能序列错误（0）（SQLParamData）”） [SQL：INSERT INTO fast_executemany_test（[Date]，[A]，[B]，[C]，[D]）值（？，？，？，？，？）] [参数：（（datetime.datetime（2018 ，1、3、0、0），2.0、1.0、1.0，'Joe'），（datetime.datetime（2018、1、4、0、0），2.0、1.0、2.0，'Joe'），（datetime .datetime（2018，1，5，0，0），2.0，3.0，1.0，'Pete'），（datetime.datetime（2018，1，6，0，0），2.0，1.0，5.0，'Mary' ））] （此错误的背景位于：http://sqlalche.me/e/dbapi）

我已经阅读了文档，但找不到我在做什么错。

import sqlalchemy
import pandas as pd

DataFrame contains datetime, float, float, float, string. 

test_columns = ['Date', 'A', 'B', 'C', 'D']
test_data = [
    [datetime(2018, 1, 3), 2.0, 1.0, 1.0, 'Joe'],
    [datetime(2018, 1, 4), 2.0, 1.0, 2.0, 'Joe'],
    [datetime(2018, 1, 5), 2.0, 3.0, 1.0, 'Pete'],
    [datetime(2018, 1, 6), 2.0, 1.0, 5.0, 'Mary'],
]

I am establishing connection as:

sqlUrl='mssql+pyodbc://ID:PASSWORD' + 'SERVER_ADDRESS' + '/' + 'DBName' + '?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server'

sqlcon = sqlalchemy.create_engine(sqlUrl,fast_executemany=True)

if sqlcon:
    test_data.to_sql('FastTable_test', sqlcon, if_exists='replace',index=False)
    print('Successfully written!')

It creates the table but due to error does not write any data into it.

fast_executemany =真正抛出DBAPIError：sqlalchemy版本1.3.5中的函数序列错误

0 个答案: