如何仅获取父类对象的属性

Question

我有2个课程：

class Parent(object):
    def __init__(self, id, name):
        self.id = id
        self.name = name
        self.__parent_vars = ['id', 'name']  # make a copy

    def print_values(self):
        res = {}
        for el in self.__parent_vars:
            res[el] = vars(self)[el]
        return res


class Child(Parent):
    def __init__(self, id, name, last_name, age):
        Parent.__init__(self, id, name)
        self.last_name = last_name
        self.age = age

我想做的-是从Child类的Parent参数中获取的。我使用附加变量使它生效，但是我需要没有附加变量的更优雅的解决方案。我上泡菜课需要它。如果我创建其他变量，它将破坏我在大型项目中的架构。

我试图找到这样的东西：

c = Child(12,"Foo","whatever",34)
vars(c.super())

具有预期的输出：

{'id': 12, 'name': 'Foo'}

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我发现了一个问题：Get attributibutes in only base class (Python)，但它与我的有很大不同，因此我无法使用该解决方案。

Answer 1

恐怕你不容易。在Python中，类仅包含方法和静态属性。非 静态属性通常存储在对象的__dict__属性中。这意味着，除非在特殊情况下，否则您不容易知道在父类方法，子类方法甚至任何方法之外分配了哪些属性。

我只能想象一个meta_class可以检测__init__方法来存储在调用期间更改了哪些属性：

import collections
import functools
import inspect

class Meta_attr(type):
    init_func = {}
    attrs = collections.defaultdict(set)

    def __new__(cls, name, bases, namespace, **kwds):
        c = type.__new__(cls, name, bases, namespace, **kwds)
        cls.init_func[c] = c.__init__
        @functools.wraps(c.__init__)
        def init(self, *args, **kwargs):
            before = set(self.__dict__.keys())
            cls.init_func[c](self, *args, **kwargs)
            after = set(self.__dict__.keys())
            cls.attrs[c].update(after.difference(before))
        init.__signature__ = inspect.signature(c.__init__)
        c.__init__ = init
        return c

class Parent(object, metaclass=Meta_attr):
    def __init__(self, id, name):
        self.id = id
        self.name = name

    def print_values(self):
        res = {}
        for el in Meta_attr.attrs[Parent]:
            res[el] = vars(self)[el]
        return res


class Child(Parent):
    def __init__(self, id, name, last_name, age):
        Parent.__init__(self, id, name)
        self.last_name = last_name
        self.age = age

它给出：

>>> c = Child(1,"a","b", 20)
>>> c.print_values()
{'id': 1, 'name': 'a'}

注意：如果在__init__方法之外设置了属性，则此元类将不会注册该属性...

Answer 2

我找到了另一种解决方案。看起来比较简单，所以我用了。它基于使用Marshmallow Schemas. 另外，在我的项目中它更有用，因为我已经使用了棉花糖模式。 这个想法：我创建2个类和2个不同的模式。并且可以仅使用父模式来序列化较大的类（子级）：

代码

定义2个类别：

class Parent(object):
    def __init__(self):
        self.id = 'ID'
        self.name = 'some_name'

class Child(Parent):
    def __init__(self):
        Parent.__init__(self)
        self.last_name = 'last_name'
        self.age = 15

from marshmallow import Schema, fields, EXCLUDE

定义2个模式：

class ParentSchema(Schema):
    ba = Parent()
    id = fields.Str(missing=ba.id)
    name = fields.Str(missing=ba.name)

class ChildSchema(Schema):
    ba = Child()
    id = fields.Str(missing=ba.id)
    name = fields.Str(missing=ba.name)

    last_name = fields.Str(missing=ba.last_name)
    age = fields.Int(missing=ba.age)

使用它仅获取Child对象的Parent属性：

user_data = {'id':'IDIDID', 'name':'add_name', 'last_name':'FAMILIYA'}
res = ParentSchema().load(user_data, unknown=EXCLUDE)

# output:
res
{'name': 'add_name', 'id': 'IDIDID'}