哪种CNN架构可用于对停车位进行分类？

Question

我正在尝试使用针对我的微型论文训练的模型来创建一个应用程序，以对图像中可见的每个停车位进行分类（通过CCTV录像获取）。

我已经使用了2种架构（LeNet-5和AlexNet），效果很好，但是我仍然需要1种架构进行比较。问题是我的机器没有足够的处理能力来训练更大的架构，例如VGG-16或resNet-50。我已经使用4000个样本进行训练，并使用1600个样本进行了验证，并在32个批次和32个时期内验证了我在Asus X450J上的模型。我花了3个小时训练LeNet-5，花了8个小时训练AlexNet。这是我的样本数据集：

已占领

空

那么您能告诉我，哪一种体系结构即使在较低的计算能力下也适用于高精度，适合停车位分类？ （不包括LeNet-5和AlexNet）