如何在Python上使用Opencv对内存中的Webp格式进行编码/解码？

Question

我正在尝试将webp格式的90,000张图像加载到内存中，并根据需要进行解码以提高速度。 但是，我无法获得以下测试代码来解码编码格式。 我将不胜感激任何指针。

img = cv2.imread(file)
retval, buf = cv2.imencode(".webp", img, [cv2.IMWRITE_WEBP_QUALITY, 100])
img = cv2.imdecode(buf, 1)

  

imdecode_（''）：无法读取数据：OpenCV（4.1.0）/io/opencv/modules/imgcodecs/src/grfmt_webp.cpp:164：错误：（-215：断言失败）data.rows == 1在功能'readData'

Answer 1

根据doc，您应该这样做：

retval, buf = cv2.imencode(".webp", 
                           img, 
                           [cv2.IMWRITE_WEBP_QUALITY, 100])

img = cv2.imdecode(buf, 1)

Answer 2

他是OpenCV错误，看来该修复程序将包含在将来的版本中。

https://github.com/opencv/opencv/issues/14978

https://github.com/opencv/opencv/pull/14989

Answer 3

我将 opencv-python 升级到 4.5.1.48 并解决了问题