Question

我正在努力使我的asyncIO Futures更加成熟。由于某些原因，我无法在任何其他范围内获得价值更新。

例如：

import concurrent.futures
import time
import asyncio
import random

def get_progress(futures):
    return sum([f.done() for f in futures])

def long_task(t):
    time.sleep(1.5)
    return t

loop = asyncio.get_event_loop()
executor = concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=4)
inputs = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
futures_ = [loop.run_in_executor(executor, long_task, i) for i in inputs]

for i in range(5):
    time.sleep(1)
    print(get_progress(futures_))

仅打印0。但是，如果我在终端中运行此程序并调用get_progress(futures_)，则会按预期输出7。

我在这里想念东西吗？

Answer 1

Asyncio futures返回的

run_in_executor旨在在asyncio事件循环中运行，并且与concurrent ones不同。正确的异步代码如下所示：

async def track_progress():
    for i in range(5):
        await asyncio.sleep(1)
        print(get_progress(futures_))

loop.run_until_complete(track_progress())

它打印0 4 4 7 7。

请注意，如果您只想在线程中运行内容，则不需要asyncio和run_in_executor-concurrent.futures完全可以自行处理。例如：

executor = concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=4)
inputs = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
futures_ = [executor.submit(long_task, i) for i in inputs]

由于executor.submit是真实的并发期货，因此futures_也包含它们。进行此修改后，跟踪其进度的原始for循环就可以正常工作，并可以打印0 4 4 7 7。

在范围内调用asyncio Future

1 个答案: