我在16位十进制精度的文本文件中有一个数字表,我正在将其读入Jupyter Notebook并将其转换为Pandas DataFrame。如何将小数模块与熊猫一起使用以保留文本文件的精度?还是还有其他更好的方法?当前,它仅显示最多5-6个小数位。谢谢!
代码:
from pathlib import Path
folder = Path("C:/This/is/the/path")
file = folder1/"thisfile.txt"
df = loadtxt(file1)
df = pd.DataFrame(df)
输入是一个文本文件:
2 2 -14914.622755795561
3 2 -10563.365160496842
4 2 -6927.2062998872152
5 2 -3886.5429891705344
6 2 -1370.9348975732908
输出在熊猫中如下所示:
0 2.0 2.0 -14914.622756
1 3.0 2.0 -10563.365160
2 4.0 2.0 -6927.206300
3 5.0 2.0 -3886.542989
4 6.0 2.0 -1370.934898
答案 0 :(得分:1)
Pandas不会降低数据的精度,但是只会在显示时四舍五入。
要获得16位十进制精度,请将float的显示格式设置为16位。
pd.options.display.float_format = '{:,.16f}'.format
导入熊猫后,使用上述配置。
快乐编码:)