除去第一列以外具有所有NA的行

Question

我有一个data.table，它是通过使用以下两个面板观察值之间的差异来形成的：

tab <- tab[,
   lapply(.SD, function(x) x - shift(x)), 
   by = A, 
   .SDcols = (sapply(tab, is.numeric))
  ]

tab = data.table(A = c(1, 1, 2, 2), B = c(NA, 2, NA, 1), C = c(NA, NA, NA, 2), D=c(NA, 3, NA, 2)
tab
    A  B  C  D
1:  1  NA NA NA
2:  1  2  NA 3
3:  2  NA NA NA
4:  2  1  2  2 

我想使用这个answer：

tab <- tab [!Reduce(`&`, lapply(tab , is.na))]

删除行1和3，但这不起作用，因为第一列不是NA。我该如何修改代码来解决这个问题？

所需结果：

    A  B  C  D
1:  1  2  NA 3
2:  2  1  2  2 

Answer 1

tab[tab[, rowSums(!is.na(.SD)) > 1, .SDcols = -1]]

Answer 2

在这种情况下，我们可以指定.SDcols

中的列

tab[tab [, !Reduce(`&`, lapply(.SD , is.na)), .SDcols = 2:ncol(tab)]]