使用多个OR运算符的dataframe.isin

Question

我想看看我的熊猫数据框的多列中是否有列表中的某些值。

基本上，我想查看我的A，B和C列是否存在列表中的值，如果存在，则对存在这些值的行进行过滤。 为此，我正在使用此：

processes = ['process_A', 'process_B']
df[df.col_A.isin(processes),df.col_B.isin(processes), df.col_C.isin(processes)].any()

已经尝试过：

df[df.col_A.isin(processes) OR df.col_B.isin(processes) or df.col_C.isin(processes)]

但是我有很多错误或无法预期的结果。

Answer 1

.isin返回一个布尔系列，您需要对值之间的逻辑或使用|。

尝试一下：

df[df.col_A.isin(processes) | df.col_B.isin(processes) | df.col_C.isin(processes)]

Answer 2

按如下所示使用any

df[df[['col_A','col_B','col_C']].isin(processes).any(1)]