Question

我已经定制了使用plotly绘制的数据点的颜色。数据点的颜色根据与之关联的标签进行分配。但是，在设置legend = True之后，绘图中将不会显示所有三种颜色（在字典中定义）。

我想要

'a': 'rgb(147,112,219)(the actual color in here)',
'b': 'rgb(220,20,60)',
'c': 'rgb(0,128,0)'

将显示在图的右上角。

import pandas as pd
import plotly  as plotly
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot


label = ['a', 'b', 'a', 'b', 'c']
label_df = pd.DataFrame({'color': label})

color = {'a': 'rgb(147,112,219)',
         'b': 'rgb(220,20,60)',
         'c': 'rgb(0,128,0)'
        }

cols = label_df['color'].map(color)

data = [
    go.Scatter(
        x=[1, 2, 3, 4, 5],
        y=[1, 2, 3, 4, 5],
        mode='markers',
        marker=dict(size=10, color=cols)
    )
]
layout = go.Layout(
    hovermode='y',
    showlegend=True,
    barmode='stack',
    title='plot'
)

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
plot(fig, filename='plot.html')

关于如何在情节中显示自定义图例的任何建议？

Answer 1

图例的外观和结构旨在反映人物的内容。您打算在这里完成的工作很有可能，但我认为最好以略有不同的方式来完成。如果您希望所有a标签都具有颜色'rgb(147,112,219)'，并且对a有多个观察结果，那么只需构建图形以准确显示该数字即可传说是有道理的。通常，每条迹线只有一个图例元素。并且您有一个跟踪。您和我的方法之间的主要区别是，我为每个唯一标签添加了一条痕迹。下面的代码段将为您提供以下图表，据我了解这是您想要的结果：

完整代码：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

df = pd.DataFrame({'label': ['a', 'b', 'a', 'b', 'c'],
                   'x': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'y': [1, 2, 3, 4, 5]})

color = {'a': 'rgb(147,112,219)',
         'b': 'rgb(220,20,60)',
         'c': 'rgb(0,128,0)'}

fig = go.Figure()
for lbl in df['label'].unique():
    dfp = df[df['label']==lbl]
    #print(dfp)
    fig.add_traces(go.Scatter(x=dfp['x'], y=dfp['y'], mode='markers',
                             name=lbl,
                             marker = dict(color=color[lbl], size = 12)
                             ))

fig.show()

在绘图中添加自定义图例

1 个答案: