Question

这是我的小样本数据框：

import pandas as pd
import numpy as np

size = 10000

arr1 = np.tile([1/5000,1/12000,1/7000], (size,1))

df = pd.DataFrame(arr1, columns = ['col1','col2','col3'])
df[['col1','col2','col3']] = df[['col1', 'col2', 'col3']].astype(str)

我想使用pandas字符串方法将'col1', ' col2' and 'col3'转换为10个小数位数的字符串（这样'0.0002' becomes '0.0002000000'，'8.333333333333333e-05' becomes '0.0000833333'和'0.00014285714285714287' becomes '0.0001428571')。 pythonic的方法来实现这一目标？

EDIT1：

添加了另一列以更好地代表我的小问题

EDIT2：我想提一下，我知道df.apply()和df.applymap()确实存在，他们可以完成工作，但是考虑到性能，我也在寻找一种矢量化的方法来实现这一目标。因此，我更喜欢熊猫字符串方法。当然，如果没有任何这样的字符串方法可以实现我的目标，那么我将很乐意接受最佳答案。

Answer 1

您可以使用df.round()方法。

如果您希望将所有列值四舍五入到小数点后10位：

df.round（10）

如果只希望将选定的列值四舍五入到10个小数点：

df.round（{'Col_1'：10，'Col_3'：10}）

如果要将一系列列值四舍五入到小数点后10位：

小数= pd.Series（[10，10，10]，index = ['Col_1'，'Col_2'，'Col_3']）

df.round（小数）

有关更多详细信息，您可以访问以下示例链接：https://pandas.pydata.org/pandasdocs/version/0.22/generated/pandas.DataFrame.round.html

熊猫字符串方法来处理小数位

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