Question

因此，我仍在尝试使InceptionV3模型运行。但是，模型使用batch_norm中的函数tensorflow.contrib.layers。

因此，当我在运行模型时，出现以下错误：

    panic: Op type not registered 'FusedBatchNormV3' in binary running on
    localhost.localdomain. Make sure the Op and Kernel are registered in
    the binary running in this process. Note that if you are loading a
    saved graph which used ops from tf.contrib, accessing (e.g.)
    `tf.contrib.resampler` should be done before importing the graph, as
    contrib ops are lazily registered when the module is first accessed.

根据Issue while loading/serving tensorflow model in java using estimators，我必须使用TensorFlow.LoadLibrary方法来动态加载库。 go API没有此功能，但是TensorFlow C API有。

所以我使用cgo调用函数TF_LoadLibrary。

但是，当寻找要加载的.so文件时，事实证明定义了batch_norm的文件夹（TF Documentation）不包含任何.so文件。

$ ls /usr/local/lib64/python3.7/site-packages/tensorflow_core/contrib/layers/python/layers/       


embedding_ops.py       feature_column.py  layers.py         __pycache__       summaries.py
encoders.py            initializers.py    normalization.py  regularizers.py   target_column.py
feature_column_ops.py  __init__.py        optimizers.py     rev_block_lib.py  utils.py

我使用pip3安装了TensorFlow：

$ python3 --version
Python 3.7.3

$ pip3 list | grep tensorflow
tensorflow                      1.14.0              
tensorflow-estimator            1.14.0              
tensorflow-hub                  0.4.0               
tensorflow-metadata             0.13.0              
tensorflow-model                0.1.1               
tensorflow-model-optimization   0.1.1               
tensorflow-object-detection-api 0.1.1               
tensorflow-probability          0.7.0               
tensorflow-transform            0.13.0

平台是Fedora 29 64位。

如何获取那些共享对象文件以加载batch_norm函数？

注意：由于我最近的一个问题被标记为重复问题，因此我想在此再次声明这不是我以前的任何问题的重复。我仍然关注相同的一般主题，但这是它的另一个子部分，而我仍在努力寻找最后一个问题的答案。

如何获取TensorFlow贡献的二进制库？

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