我目前正在尝试使用标准的Tensorflow Python演示脚本运行Tensorflow图像分类模型，当对普通图片文件进行图像分类时，该脚本可以完美运行。尝试使用相机和此模型运行实时分类时，遇到了GStreamer错误： a screenshot of the mentioned error
“ERROR:gstglbasememory.c:94:_mem_create_gl: assertion failed: (error != NULL)”
关于此错误可能来自何处的任何建议？
使用我的相机时，所有演示模型都可以正常运行，当尝试使用自己的模型运行该错误时，只会出现此错误。我已经尝试使用Python调试器定位导致此错误的行，但找不到它。 我使用最新的Edge TPU编译器在其主机系统上编译训练模型的主机系统正在运行Ubuntu 18.04.2。我的图像分类模型是经过重新训练的初始v3模型。由于mobilenet v1模型运行得很好，这可能以某种方式引起了错误。
以下是所有使用过的文件的链接：