Question

在Google BigQuery中，我有一个查询，该查询具有相同的字段名称，并在各种联接子查询中多次出现。我想将此字段名称抽象为一个临时函数，以便仅在函数内对其进行更改时，它将在所有地方进行修改。

这是我的查询：

SELECT *
FROM

(SELECT field1, COUNT(*) sq1_total
FROM table
WHERE condition = 1
GROUP BY field 1) sq1

LEFT JOIN

(SELECT field1, COUNT(*) sq2_total
FROM table
WHERE condition = 0
GROUP BY field 1) sq2

USING(field1)

这就是我想要的：

CREATE TEMP FUNCTION replace_field_name() AS (...);

SELECT *
FROM

(SELECT replace_field_name(), COUNT(*) sq1_total
FROM table
WHERE condition = 1
GROUP BY replace_field_name()) sq1

LEFT JOIN

(SELECT replace_field_name(), COUNT(*) sq2_total
FROM table
WHERE condition = 0
GROUP BY replace_field_name()) sq2

USING(replace_field_name())

因此，当我想要比较许多不同的字段时，只需要在一个位置而不是五个位置更改字段名称即可。

这可能吗？

Answer 1

以下有关BigQuery标准SQL的想法/建议

我想将此字段名称抽象为一个临时函数...

正如蒂姆（Tim）在评论中提到的那样-完全不可能以嘲笑的方式进行

我想像这样比较许多不同的字段，我只需要在一个位置而不是五个位置更改字段名称。

您可以尝试重新编写查询，这样您就需要在较少的地方更改字段名称，例如以下示例

#standardSQL
SELECT * FROM (SELECT field1, COUNT(*) sq1_total FROM `project.dataset.table` WHERE condition = 1 GROUP BY 1) sq1
    LEFT JOIN (SELECT field1, COUNT(*) sq2_total FROM `project.dataset.table` WHERE condition = 0 GROUP BY 1) sq2
USING (field1)

OR

#standardSQL
SELECT DISTINCT field1, 
  COUNTIF(condition = 1) OVER(PARTITION BY field1) sq1_total, 
  COUNTIF(condition = 0) OVER(PARTITION BY field1) sq2_total
FROM `project.dataset.table`

在上述两种查询中-替换字段名中的字段名只有“三个”（与原始查询中的5个相对）

很明显-这不能以定性的方式解决问题-只是定量地

这可能吗？

好消息-总是可以解决的-但通常需要稍微改变您的要求和期望

例如，在以下解决方案中，您只需设置一次字段名称！！！在UNNEST(['field1']) field行

#standardSQL
SELECT DISTINCT field, value,
  COUNTIF(condition = 1) OVER(PARTITION BY field, value) sq1_total, 
  COUNTIF(condition = 0) OVER(PARTITION BY field, value) sq2_total
FROM (
  SELECT field, REGEXP_EXTRACT(x, CONCAT(r'"', field, '":"?([^",])"?')) value, condition
  FROM `project.dataset.table` t,
  UNNEST([TO_JSON_STRING(t)]) x,
  UNNEST(['field1']) field
)

“价格”为-您将以（带有虚拟数据）的形式输出

Row field   value   sq1_total   sq2_total    
1   field1  1       1           3    
2   field1  2       1           0

代替原始查询的输出

Row field1  sq1_total   sq2_total    
1   1       1           3    
2   2       1           null

我想比较许多不同的字段，例如

上述方法中的附加值是您可以一次性比较（针对所需的多个字段），方法是将所需字段的名称添加到UNNEST(['field1']) field列表中，如下所示：在下面的示例中

#standardSQL
SELECT DISTINCT field, value,
  COUNTIF(condition = 1) OVER(PARTITION BY field, value) sq1_total, 
  COUNTIF(condition = 0) OVER(PARTITION BY field, value) sq2_total
FROM (
  SELECT  field, REGEXP_EXTRACT(x, CONCAT(r'"', field, '":"?([^",])"?')) value, condition
  FROM `project.dataset.table` t,
  UNNEST([TO_JSON_STRING(t)]) x,
  UNNEST(['field1', 'field2']) field
)
-- ORDER BY field, value

所以结果可能看起来像

Row field   value   sq1_total   sq2_total    
1   field1  1       1           3    
2   field1  2       1           0    
3   field2  1       1           1    
4   field2  2       0           2    
5   field2  3       1           0

BigQuery-从临时函数的结果中填充SELECT字段

1 个答案: